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(张旭)中国工程院院士谭建荣24日表示，工业互联网产生了大量的工业数据，要利用好、维护好、保护好这些数据，找寻数据隐藏的规律和价值，进而实现工业互联网的自主学习、自主决策。

8月24日，2022中国国际智能产业博览会5G创新发展高峰论坛在渝通过线上形式举办，专家、院士齐聚一堂，为工业互联网的创新和发展开“良方”。

中国工业和信息化部信息通信发展司一级巡视员刘郁林介绍，目前，中国累计建成开通5G基站196.8万个，征集5G案例近3万个，5G典型应用场景融入国民经济97个大类中的40个，在矿山、港口等实现了规模化应用。

中国信息通信研究院院长余晓晖说，工业数字化转型是5G应用的主阵地，全国“5G+工业互联网”项目已超过3100个，实现了从“0”到“1”到“10”的突破。

余晓晖认为，当前，“5G+工业互联网”正处于承上启下、跨越拐点、决胜未来的关键时期，要持续推进“5G+工业互联网”深度融合创新应用，全面升级优化技术体系、产业体系、网络体系、应用体系、生态体系。

谭建荣认为，工业互联与数字转型，有六项关键的技术。一是数据挖掘，通过蚁群算法等方式，从工业互联网生产的海量数据中找出隐含的联系；二是数据匹配，从一系列量化的数据中找到关键阈值，以此作为决策依据；三是机器学习，通过增加机器的视觉识别能力和机器轨迹的学习，来提升工业场景的智能化，避免人为主观判断；四是知识工程，建立知识图谱，构建先进的知识网络；五是模式识别，以各种传感器为信息源，通过语音、声纹、图像等方式进行各种生产调度优化；六是数字孪生，将实体产品跟数字产品一一对应，建立映像，达到虚实融合，有序控制。(完)

——刊发于泰国【京华日报】菲律宾【联合日报】

关键词： 生态体系 模式识别 持续推进